Bases de datos para la ingeniería industrial
Palabras clave:
Bases de datos , ingeniería industrialSinopsis
En un entorno industrial marcado por la globalización, la automatización y la acelerada transformación digital, la capacidad de convertir datos en conocimiento se ha consolidado como una competencia esencial del ingeniero industrial. Las organizaciones ya no compiten únicamente por eficiencia operativa, sino por su habilidad para capturar, estructurar y analizar información confiable que sustente decisiones oportunas y estratégicas.
Este libro ha sido concebido específicamente para estudiantes y profesionales de Ingeniería Industrial, con el propósito de abordar el diseño de bases de datos desde una perspectiva aplicada a los procesos productivos, logísticos y de gestión. Lejos de tratar las bases de datos como un componente meramente tecnológico, la obra las presenta como una infraestructura crítica para la mejora continua, la trazabilidad operativa y la gestión basada en datos.
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Referencias
Díaz, D. J. (2024). Un momentito con la Ingeniería Industrial (1ª ed.). Fondo Editorial.
Coronel, C., & Morris, S. (2020). Sistemas de bases de datos: Diseño, implementación y administración (13ª ed.). Cengage Learning.
Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2016). Fundamentos de sistemas de bases de datos (7ª ed.). Pearson Education.
Hernandez, M. J. (2020). Database design for mere mortals: A hands-on guide to relational database design (4th ed.). Addison-Wesley Professional.
Kopp, S., & Taylor, A. G. (2023). SQL for dummies (10th ed.). John Wiley & Sons.
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Fundamentos de bases de datos (7ª ed.). McGraw-Hill.
García, F. J., & Martínez, L. (2022). Sistemas de información para la gestión industrial: De los datos a la decisión (2ª ed.). Ediciones Paraninfo.
Krajewski, L. J., Ritzman, L. P., & Malhotra, M. K. (2019). Administración de operaciones: Procesos y cadena de suministro (12ª ed.). Pearson Educación.
Müller, M. (2021). Data Science en la industria 4.0: Conceptos y aplicaciones prácticas. Marcombo.
Provost, F., & Fawcett, T. (2020). Data Science para negocios: Lo que necesitan saber sobre minería de datos y pensamiento analítico. Anaya Multimedia.
Publicado
febrero 10, 2026
Colección
ISSN en línea
2955-8549
Categorías
Derechos de autor 2026 Julio César Alvarez Reyes
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
(Ed.). (2026). Bases de datos para la ingeniería industrial: Vol. Primera edición. Fondo Editorial FEPOL. https://doi.org/10.47422/2fkfft22
